Bancos de dados vetoriais e IA: professor Mario Nascimento aborda desafios e aplicações em seminário do IIA

O Instituto de Inteligência Artificial (IIA) do LNCC convida para o seminário "Approximate Nearest Neighbor Queries and Vector Databases (A Primer)", ministrado pelo Professor Mario Nascimento, especialista em bancos de dados. A palestra acontece na próxima quarta-feira, 18 de março, às 15h, em formato híbrido: presencialmente no Auditório A do LNCC e com transmissão ao vivo pelo canal do YouTube da instituição. 

Mas, afinal, o que são bancos de dados vetoriais? Com o avanço da IA e dos modelos de linguagem, como o ChatGPT, os dados precisam ser representados matematicamente por meio dos chamados embeddings. Essas representações são vetores em espaços de alta dimensão, e gerenciá-los exige sistemas especializados: os bancos de dados vetoriais. Eles são essenciais para tarefas como recomendações personalizadas em streaming, buscas por imagens semelhantes e até mesmo para o funcionamento de assistentes virtuais.
Durante a palestra, o Professor Nascimento apresentará os fundamentos desses sistemas, com foco nas consultas aproximadas por vizinhos mais próximos (approximate nearest neighbor queries). Diferente das buscas tradicionais, que procuram correspondências exatas (como um número de CPF), essas consultas identificam itens semelhantes em grandes conjuntos de dados, permitindo, por exemplo, encontrar fotos parecidas com uma imagem ou artigos relacionados a um tema em segundos.

O seminário também abordará os desafios atuais e as soluções disponíveis no mercado. O evento faz parte da série "Seminários do Instituto de Inteligência Artificial", promovida pelo IIA/LNCC, que busca difundir o conhecimento em IA e suas aplicações na sociedade.