Cooperação internacional: IIA-LNCC apresenta o sistema Gypscie em seminário no Laboratório LIG da Université Grenoble Alpes

O coordenador do Instituto de Inteligência Artificial do LNCC (IIA-LNCC), o pesquisador Fábio Porto, realizou, em 2 de junho de 2026, uma visita científica ao Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), na França, onde apresentou pesquisas desenvolvidas no âmbito do instituto a pesquisadores do grupo DAISY (Data Analytics, Intelligent and Scalable Systems). 

Durante a visita, Prof. Porto  ministrou a palestra intitulada Gypscie: a cross-platform AI artifact management system na série de seminários do grupo de pesquisa DAISY, a convite da pesquisadora Sihem Amer-Yahia. O grupo DAISY integra o eixo SIDCH do LIG (UMR 5217), laboratório conjunto da Université Grenoble Alpes, Grenoble INP, CNRS e Inria, e desenvolve pesquisas em gerenciamento de dados, inteligência artificial e sistemas escaláveis centrados em dados.

A apresentação teve como foco o sistema Gypscie, uma plataforma para gerenciamento do ciclo de vida de artefatos de Inteligência Artificial desenvolvida para oferecer uma visão integrada de dados, modelos de IA e processos computacionais. O trabalho apresentado está descrito no artigo “Gypscie: A Cross-Platform AI Artifact Management System”, que propõe uma abordagem para simplificar o desenvolvimento e a operação de aplicações de IA por meio da integração de diferentes plataformas computacionais e da gestão unificada de artefatos de IA.

O Gypscie integra informações sobre datasets, modelos, dataflows e resultados experimentais por meio de um grafo de conhecimento que representa a semântica das aplicações. A plataforma também incorpora mecanismos de raciocínio baseados em regras para consulta e análise dos artefatos gerenciados, além de registrar informações de proveniência que contribuem para a rastreabilidade e explicabilidade dos resultados produzidos.

Outro diferencial apresentado foi o suporte à execução de workflows descritos em alto nível por meio de dataflows abstratos, permitindo o escalonamento e a execução automática de tarefas em diferentes ambientes computacionais, incluindo servidores locais, plataformas em nuvem e sistemas de computação de alto desempenho.

A visita proporcionou um rico intercâmbio de conhecimentos sobre temas de interesse comum entre os grupos de pesquisa, incluindo gerenciamento de dados orientado por Inteligência Artificial, grafos de conhecimento, proveniência de dados, otimização de workflows científicos e integração entre técnicas de IA e sistemas de gerenciamento de dados. Durante as discussões, os pesquisadores compartilharam experiências relacionadas à aplicação da Inteligência Artificial em diferentes contextos científicos e exploraram como abordagens avançadas de gestão de dados e modelos de IA podem contribuir para a construção de ecossistemas mais eficientes, sustentáveis, confiáveis e acessíveis à comunidade de pesquisa. 

Como parte da apresentação, o professor Fábio Porto exibiu um vídeo de demonstração do Gypscie, ilustrando a utilização da plataforma para o gerenciamento completo do ciclo de vida de modelos de Inteligência Artificial. O vídeo mostrou inicialmente a execução de um dataflow de pré-processamento de dados meteorológicos provenientes de estações meteorológicas. Em seguida, foi demonstrado o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina utilizando o conjunto de dados gerado pelo processo de preparação. A demonstração também apresentou a etapa de inferência, realizada a partir do modelo treinado e de novos dados de entrada, bem como a visualização de métricas associadas ao treinamento e à avaliação dos modelos, evidenciando as capacidades da plataforma para acompanhamento, rastreabilidade e gerenciamento integrado de experimentos de IA.

A aproximação entre o IIA-LNCC e o LIG reforça a crescente inserção internacional do instituto e amplia as oportunidades de cooperação científica entre Brasil e França em temas estratégicos para a transformação digital. Em um cenário em que a Inteligência Artificial se consolida como tecnologia essencial para a pesquisa, a inovação e a competitividade econômica, iniciativas como essa contribuem para a formação de redes globais de conhecimento e para o desenvolvimento de soluções de alto impacto científico e social. 

Saiba mais sobre o Instituto de Inteligência Artificial do LNCC: https://instituto.ia.lncc.br/pt

Conheça o Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG): https://www.liglab.fr