Projeto Rionowcast realiza workshop sobre predição de chuvas extremas no Rio de Janeiro

O consórcio Rionowcast, formado pelo LNCC (Laboratório Nacional de Computação Científica), CEFET-RJ, UFF e o Centro de Operações Rio (COR), realizou na última quarta-feira (30/07) um workshop técnico com o objetivo de alinhar avanços, desafios e metas do projeto. A iniciativa busca desenvolver soluções baseadas em inteligência artificial para previsão de eventos extremos de chuva na cidade do Rio de Janeiro.

O projeto atua em três frentes principais: pesquisa aplicada, formação de recursos humanos e apoio tecnológico ao COR, contribuindo diretamente para a mitigação dos impactos causados por chuvas intensas, como alagamentos, deslizamentos e congestionamentos em áreas urbanas.

Durante o encontro, foram discutidos temas relacionados à coleta, automação e armazenamento de dados meteorológicos. Fontes como radares, satélites, pluviômetros, sondas e boias oceânicas foram abordadas, assim como a utilização de modelos climáticos como ERA5 e GFS. 

No eixo de modelagem, estão em avaliação diferentes arquiteturas baseadas em IA, incluindo NowcastNet, UNet, ConvLSTM, GraphCast e modelos baseados em Transformers e causalidade. O objetivo é identificar abordagens eficientes para previsão de curtíssimo prazo (nowcasting) em áreas urbanas complexas como o Rio de Janeiro.

Um dos destaques do workshop foi a definição do uso da plataforma Gypscie, desenvolvida pelo LNCC, como base para organização e experimentação dos dados e modelos do projeto. A plataforma está em expansão e terá novos vídeos explicativos, que serão gravados para orientar pesquisadores, estudantes e profissionais sobre seu uso e os fluxos de desenvolvimento. A proposta visa garantir reprodutibilidade, transparência e colaboração no ecossistema do projeto.

Também foram definidos novos parceiros na área da meteorologia, com o objetivo de fortalecer a integração entre as abordagens computacionais e o conhecimento meteorológico aplicado. Além disso, o grupo iniciou o planejamento da próxima publicação científica, com foco nos resultados da infraestrutura e dos modelos em desenvolvimento.

O projeto Rionowcast reafirma seu compromisso com o avanço científico e tecnológico aplicado à prevenção de desastres naturais, contribuindo para uma cidade mais resiliente e segura.

Mais informações: https://rionowcast.dexl.lncc.br/